كيفية تحليل بيانات مبيعات متجرك الإلكتروني واتخاذ قرارات أفضل
وجود مبيعات في متجرك الإلكتروني أمر جيد، لكن رقم المبيعات وحده لا يخبرك بما يكفي.
قد ترتفع المبيعات لأن منتجًا واحدًا حقق نتائج استثنائية، أو بسبب خصم كبير، أو موسم مؤقت. وقد ينخفض عدد الطلبات بينما ترتفع قيمة كل طلب. وقد يبدو منتج ما ناجحًا من حيث الإيرادات، لكنه في الحقيقة يعتمد على عدد قليل من الطلبات الكبيرة.
لهذا فإن تحليل بيانات المبيعات لا يعني النظر إلى إجمالي المبيعات في نهاية الشهر فقط.
الهدف الحقيقي هو تحويل الأرقام إلى إجابات عن أسئلة تساعدك على اتخاذ قرار:
ما الذي يبيع؟ لماذا يبيع؟ متى يبيع؟ من يشتريه؟ وما الذي يجب أن أفعله بعد ذلك؟
في هذا الدليل سنبني طريقة عملية لتحليل مبيعات المتجر الإلكتروني، تبدأ من الأرقام الأساسية وتنتهي بقرارات تخص المنتجات والعروض والمخزون والعملاء.
ما المقصود بتحليل بيانات المبيعات؟
تحليل بيانات المبيعات هو عملية تنظيم ومقارنة وتفسير المعلومات الناتجة عن الطلبات لمعرفة ما يحدث داخل المتجر بدل الاعتماد على الانطباع الشخصي.
تشمل هذه البيانات عادةً معلومات مثل:
عدد الطلبات.
قيمة المبيعات.
عدد الوحدات المباعة.
المنتجات الموجودة في الطلبات.
تاريخ كل طلب.
قيمة كل طلب.
حالات الإلغاء أو الاسترجاع.
العملاء الذين نفذوا الطلبات.
الخصومات المستخدمة.
الفئات أو المنتجات التي تحقق المبيعات.
المهم ليس امتلاك هذه الأرقام فقط.
القيمة تبدأ عندما تستخدمها لاتخاذ قرار.
على سبيل المثال:
المعلومة: منتج A يحقق أكبر عدد من الطلبات.
التحليل: أغلب الطلبات تحدث في نهاية الأسبوع.
القرار: التأكد من توفر المخزون قبل هذه الفترة واختبار حملة ترويجية موجهة للمنتج في الأيام السابقة.
هذا هو الفرق بين قراءة الأرقام واستخدام البيانات في إدارة المتجر.
تحليل المبيعات أم قياس أداء المتجر: ما الفرق؟
هناك تداخل طبيعي بين الموضوعين، لكنهما ليسا الشيء نفسه.
قياس أداء المتجر ينظر إلى الصورة الأوسع: الزيارات، معدل التحويل، المبيعات، سلوك الزوار، قيمة الطلب وغيرها.
أما تحليل بيانات المبيعات فيدخل أعمق داخل الطلبات نفسها ليفهم:
ماذا اشترى العملاء؟
ما المنتجات التي تتحرك؟
ما المنتجات التي تتراجع؟
متى تحدث المبيعات؟
كيف تتغير قيمة الطلبات؟
أي المنتجات تشترك في الطلب نفسه؟
ما نسبة الطلبات الملغاة أو المرتجعة؟
كيف يتغير أداء المتجر من فترة إلى أخرى؟
إذا كنت تريد الصورة الكاملة لجميع مؤشرات المتجر، يمكنك الرجوع إلى دليل كيفية قياس أداء متجرك الإلكتروني بشكل احترافي.
أما هنا فسنركز على المبيعات نفسها وكيفية تفسيرها.
1. ابدأ بأربعة أرقام أساسية
قبل بناء تقارير معقدة، يجب معرفة الصورة الأساسية للمبيعات.
إجمالي المبيعات
هو مجموع قيمة المبيعات خلال الفترة التي تحللها.
مثلًا:
إذا حققت الطلبات خلال شهر واحد قيمة إجمالية قدرها 15,000,000 ليرة، فإن إجمالي المبيعات لذلك الشهر هو 15 مليون ليرة.
لكن لا تستخدم هذا الرقم وحده للحكم على نجاح المتجر.
ارتفاع المبيعات لا يعني بالضرورة ارتفاع الأرباح.
لدراسة الجانب المالي بالتفصيل، اقرأ دليل متجرك يبيع… لكن هل يربح؟ 7 أرقام تكشف ربحية متجرك الإلكتروني.
عدد الطلبات
يساعد عدد الطلبات على فهم حجم نشاط البيع.
قد تكتشف مثلًا أن:
الشهر الأول: 100 طلب بقيمة 10 ملايين.
الشهر الثاني: 80 طلبًا بقيمة 11 مليونًا.
هنا ارتفعت قيمة المبيعات رغم انخفاض عدد الطلبات.
وهذا يقودنا إلى الرقم التالي.
متوسط قيمة الطلب
يحسب بهذه المعادلة:
متوسط قيمة الطلب = إجمالي قيمة المبيعات ÷ عدد الطلبات
إذا بلغت المبيعات 15 مليون ليرة من خلال 150 طلبًا:
متوسط قيمة الطلب = 100,000 ليرة
راقبة هذا الرقم تساعدك على معرفة ما إذا كان العملاء يشترون قيمة أكبر أو أقل في كل طلب.
وإذا اكتشفت أن متوسط الطلب منخفض، يمكنك بعد الانتهاء من التحليل الانتقال إلى دليل طرق زيادة متوسط قيمة الطلب في المتجر الإلكتروني.
عدد الوحدات المباعة
قد يحتوي الطلب الواحد على منتج واحد أو خمسة منتجات.
لذلك من المفيد التفريق بين:
عدد الطلبات وعدد القطع المباعة.
إذا كان لديك 100 طلب تحتوي في مجموعها على 180 قطعة، فهذا يخبرك أن بعض العملاء يشترون أكثر من منتج في الطلب نفسه.
2. قارن المبيعات بالفترة السابقة
الرقم المنفرد لا يعطي سياقًا.
قولك إن المتجر حقق 12 مليون ليرة هذا الشهر لا يخبرك إن كانت النتيجة جيدة أم سيئة حتى تقارنها بفترة أخرى.
يمكن حساب معدل نمو المبيعات بهذه الطريقة:
معدل نمو المبيعات = (مبيعات الفترة الحالية - مبيعات الفترة السابقة) ÷ مبيعات الفترة السابقة × 100
مثال:
مبيعات الشهر الماضي: 10 ملايين.
مبيعات هذا الشهر: 12 مليونًا.
النمو:
(12 - 10) ÷ 10 × 100 = 20%
أي أن المبيعات ارتفعت 20%.
لكن لا تتوقف هنا.
اسأل:
ما الذي تسبب في هذا النمو؟
هل ارتفع عدد الطلبات؟
هل ارتفع متوسط قيمة الطلب؟
هل أطلقت منتجًا جديدًا؟
هل كان هناك موسم أو مناسبة؟
هل استخدمت خصمًا قويًا؟
التحليل الجيد لا يحتفل بالنسبة فقط؛ بل يبحث عن المحرك الذي أدى إليها.
3. حلل المنتجات حسب الإيرادات وعدد الوحدات
من أكثر أخطاء تحليل المبيعات شيوعًا الاعتماد على عبارة:
"هذا المنتج هو الأكثر مبيعًا."
الأكثر مبيعًا بأي معنى؟
قد يكون منتجًا يبيع أكبر عدد من القطع، بينما يحقق منتج آخر إيرادات أعلى بسبب سعره.
لذلك أنشئ على الأقل ثلاثة تصنيفات:
المنتجات الأعلى من حيث عدد القطع
تكشف المنتجات ذات الطلب الكمي الأكبر.
وهذه القائمة مهمة للتخطيط للمخزون.
المنتجات الأعلى من حيث الإيرادات
قد يكون المنتج باهظ الثمن ويباع بعدد أقل، لكنه يساهم بجزء كبير من قيمة المبيعات.
المنتجات ضعيفة الحركة
ابحث عن المنتجات التي:
لا تحقق طلبات.
تراجعت مبيعاتها.
تحصل على طلبات موسمية فقط.
بقيت كمياتها دون حركة فترة طويلة.
وجود منتج ضعيف لا يعني حذفه مباشرة.
قد تحتاج أولًا إلى معرفة هل المشكلة في السعر أو العرض أو الصور أو الطلب نفسه.
4. احسب مساهمة كل منتج في المبيعات
هذه من أكثر الطرق المفيدة لمعرفة مدى اعتماد متجرك على منتجات محددة.
المعادلة:
نسبة مساهمة المنتج = مبيعات المنتج ÷ إجمالي مبيعات المتجر × 100
إذا كانت مبيعات المتجر 20 مليون ليرة، وحقق منتج واحد 6 ملايين:
مساهمة المنتج = 30%
هذا يعني أن قرابة ثلث المبيعات تأتي من منتج واحد.
هذه المعلومة قد تقود إلى قرارين مختلفين:
إما أن المنتج يمثل فرصة تستحق زيادة المخزون والتسويق.
أو أن اعتماد المتجر عليه مرتفع جدًا ويجب التفكير في تنويع مصادر المبيعات.
لا يوجد قرار صحيح واحد دون فهم طبيعة النشاط.
5. صنف منتجاتك إلى مجموعات بدل التعامل معها بالتساوي
بعد تحليل المبيعات، يمكنك إنشاء تصنيف عملي بسيط.
المجموعة A: المنتجات المحركة للمبيعات
منتجات تحقق مساهمة كبيرة أو طلبًا مستمرًا.
يجب حمايتها من نفاد المخزون ومتابعة تغير الطلب عليها باستمرار.
المجموعة B: المنتجات الواعدة
تحقق مبيعات جيدة لكنها لم تصل بعد إلى المجموعة الأولى.
قد تستحق اختبار صور أو عروض أو تسويق إضافي.
المجموعة C: المنتجات الضعيفة
حركتها محدودة أو تتراجع باستمرار.
هنا يجب أن تسأل:
هل المشكلة في المنتج؟
أم السعر؟
أم ظهوره داخل المتجر؟
أم أن العملاء لا يحتاجونه أصلًا؟
هذا التصنيف يجعل قرارات المخزون والتسويق أكثر منطقية من توزيع الميزانية بالتساوي على كل المنتجات.
6. حلل المبيعات حسب الوقت
لا تنظر إلى المبيعات كمجموع شهري فقط.
قسّمها حسب:
أيام الأسبوع.
أسابيع الشهر.
ساعات الطلب عند توفر البيانات.
الأشهر.
المواسم.
المناسبات.
فترات العروض.
قد تكتشف مثلًا أن معظم طلبات فئة معينة تحدث في نهاية الأسبوع، أو أن منتجًا يرتفع الطلب عليه قبل مناسبة محددة.
هذه الأنماط تساعدك على اتخاذ قرارات مثل:
متى تزيد المخزون؟
متى تطلق الحملة؟
متى ترسل عرضًا؟
متى تتوقع ضغطًا أعلى على تجهيز الطلبات؟
لكن احذر من استنتاج قاعدة من أسبوع واحد فقط.
ابحث عن نمط يتكرر عبر عدة فترات.
7. حلل السلة: ما المنتجات التي يشتريها العملاء معًا؟
من أكثر البيانات قيمة ما يوجد داخل الطلب الواحد.
افترض أنك لاحظت أن عددًا كبيرًا من مشتري المنتج A يشترون أيضًا المنتج B.
يمكنك استخدام هذه المعلومة في:
عرض المنتجين معًا.
اقتراح المنتج B في صفحة A.
إنشاء باقة.
تحسين ترتيب المنتجات.
بناء عرض يشجع على زيادة قيمة السلة.
لا تعتمد على الحدس فقط.
ابحث داخل الطلبات السابقة لتعرف العلاقات التي تحدث فعلًا.
هذه الخطوة تحول بيانات الماضي إلى طريقة لتحسين الطلبات القادمة.
8. راقب الخصومات: هل صنعت مبيعات جديدة أم خفضت السعر فقط؟
قد ترى قفزة في المبيعات خلال حملة خصم وتشعر أن الحملة نجحت.
لكن قارن عدة أرقام:
عدد الطلبات قبل الخصم وبعده.
قيمة المبيعات.
متوسط قيمة الطلب.
المنتجات التي استفادت من الخصم.
نسبة الطلبات التي استخدمت الخصم.
المبيعات بعد انتهاء الحملة.
اسأل:
هل اشترى عملاء إضافيون؟
أم أن العملاء الذين كانوا سيشترون أصلًا دفعوا سعرًا أقل؟
كذلك لا تخلط بين زيادة الإيرادات وزيادة الربحية.
إذا كنت تريد تحليل الخصومات من زاوية الربح والتكلفة، فانتقل إلى دليل تحسين أرباح المتجر الإلكتروني.
9. لا تتجاهل الإلغاءات والاسترجاعات
تقرير المبيعات الذي يحسب الطلبات المنشأة فقط قد يرسم صورة أفضل من الواقع.
لذلك راقب الطلبات التي:
ألغيت.
فشلت.
أعيدت.
استرجعت قيمتها.
يمكن حساب معدل الإلغاء مثلًا:
معدل الإلغاء = عدد الطلبات الملغاة ÷ إجمالي الطلبات × 100
إذا أنشئ 200 طلب وألغي 20:
معدل الإلغاء = 10%
بعد معرفة النسبة، انتقل إلى السؤال الأهم:
لماذا؟
قد تكون الأسباب مرتبطة بالتوصيل أو توفر المنتج أو تغيير رأي العميل أو مشكلة في تأكيد الطلب.
لا يكفي تسجيل الإلغاء؛ صنّف سببه.
مع مرور الوقت، ستعرف أي المشكلات تكلف المتجر أكبر عدد من الطلبات.
10. حلل العملاء الجدد والعائدين
ليس كل طلب متساويًا من زاوية علاقة العميل بالمتجر.
قسّم المبيعات بين:
العملاء الجدد: يشترون لأول مرة.
العملاء العائدون: سبق لهم الشراء.
إذا كانت معظم المبيعات تأتي من العملاء الجدد فقط، فقد يكون المتجر جيدًا في الاستحواذ ولكنه ضعيف في إعادة العملاء.
أما ارتفاع حصة العملاء العائدين فقد يشير إلى وجود قاعدة تتكرر مشترياتها.
لا نحول هذا المقال إلى دليل للاحتفاظ بالعملاء؛ فقد خصصنا لذلك موضوعًا مستقلًا. لكن بيانات المبيعات يجب أن تساعدك على اكتشاف ما إذا كانت هناك مشكلة تحتاج إلى معالجة.
11. راقب متوسط عدد المنتجات في الطلب
متوسط قيمة الطلب وحده قد يتأثر بتغير الأسعار.
لذلك من المفيد أيضًا معرفة عدد القطع في الطلب.
المعادلة:
متوسط الوحدات لكل طلب = إجمالي الوحدات المباعة ÷ عدد الطلبات
إذا بعت 300 قطعة من خلال 200 طلب:
المتوسط = 1.5 قطعة لكل طلب
إذا ارتفع هذا الرقم بعد إضافة اقتراحات المنتجات أو الباقات، فهذا يخبرك أن العملاء أصبحوا يشترون عددًا أكبر من المنتجات في الطلب نفسه.
12. ابحث عن المنتجات التي تنمو والمنتجات التي تتراجع
لا تكتفِ بقائمة الأكثر مبيعًا.
قد يكون المنتج الأول ما زال في الصدارة، لكنه يتراجع شهرًا بعد شهر.
وفي المقابل قد يكون منتج آخر في المركز الخامس لكنه ينمو بسرعة.
أنشئ مقارنة لكل منتج بين الفترات:
هذا الشهر مقابل الشهر السابق.
آخر ثلاثة أشهر مقابل الثلاثة التي قبلها.
بهذا تستطيع اكتشاف الاتجاه قبل أن يصبح واضحًا في إجمالي المبيعات.
المنتج الذي يتراجع تدريجيًا يحتاج إلى تحليل.
والمنتج الذي ينمو باستمرار قد يحتاج إلى مخزون وتسويق أكبر.
13. اربط المبيعات بالمخزون
بيانات المبيعات تصبح أكثر قيمة عندما تساعدك على تحديد ما يجب شراؤه ومتى.
لنفرض أن منتجًا يبيع في المتوسط 10 قطع أسبوعيًا، وبقي لديك 15 قطعة فقط.
إذا استمر الطلب بالمعدل نفسه، فأنت أمام خطر نفاد الكمية خلال فترة قصيرة.
في المقابل، منتج آخر قد يكون لديك منه 100 قطعة لكنه يبيع قطعتين فقط شهريًا.
هذه المعلومات تساعدك على تجنب حالتين:
نفاد المنتجات المطلوبة.
وتجميد رأس المال في مخزون ضعيف الحركة.
للتعمق في هذا الموضوع، راجع دليل مشاكل إدارة المخزون للمتاجر الإلكترونية وكيفية التعامل معها.
14. لا تخلط بين المبيعات والربح
هذا من أهم مبادئ قراءة البيانات.
قد يحقق منتج مبيعات ضخمة لكنه لا يكون المنتج الأفضل ماليًا.
على سبيل المثال، قد يحتاج إلى:
خصم كبير.
تكلفة توصيل مرتفعة.
تكلفة شراء عالية.
نسبة استرجاع مرتفعة.
إنفاق إعلاني كبير.
لذلك تستخدم بيانات المبيعات أولًا لمعرفة ما الذي يتم بيعه.
ثم تستخدم بيانات التكلفة والربحية لمعرفة ما الذي يستحق الاستمرار والتوسع.
ولهذا أبقينا تحليل الربحية في مقال منفصل بدل خلط الموضوعين.
نموذج عملي: كيف تحول تقريرًا شهريًا إلى قرارات؟
لنفترض أن لديك النتائج التالية:
إجمالي المبيعات: 20 مليون ليرة.
عدد الطلبات: 200.
متوسط قيمة الطلب: 100 ألف ليرة.
عدد الوحدات: 320.
المنتج A: يساهم بـ30% من المبيعات.
المنتج B: ارتفعت مبيعاته 40% عن الشهر السابق.
المنتج C: لم يحقق سوى طلبين.
الإلغاءات: 20 طلبًا.
ماذا نفعل؟
أولًا، المنتج A يمثل جزءًا كبيرًا من الإيرادات، لذلك يجب التأكد من توفر مخزونه وفهم سبب نجاحه.
ثانيًا، المنتج B ينمو بسرعة، وقد يستحق اختبار دعم إضافي في العرض أو التسويق.
ثالثًا، المنتج C يحتاج إلى تشخيص قبل شراء مخزون إضافي.
رابعًا، معدل الإلغاء:
20 ÷ 200 × 100 = 10%
وهذا يستحق البحث عن الأسباب الأكثر تكرارًا.
خامسًا، متوسط الوحدات لكل طلب:
320 ÷ 200 = 1.6
يمكن اختبار باقات أو منتجات مكملة لمعرفة هل يمكن رفع هذا الرقم.
لاحظ أن التقرير نفسه لم يتخذ القرار نيابة عنك.
هو فقط أظهر أين يجب أن تنظر.
لوحة مبيعات بسيطة يحتاجها صاحب المتجر
لا تحتاج في البداية إلى عشرات الرسوم البيانية.
يمكن أن تحتوي مراجعتك الشهرية على:
المؤشرالفترة الحاليةالفترة السابقةالتغيرالقرارإجمالي المبيعات————عدد الطلبات————متوسط قيمة الطلب————الوحدات المباعة————معدل الإلغاء————أفضل 5 منتجات————المنتجات المتراجعة————العملاء العائدون————
أهم عمود في الجدول ليس الرقم.
إنه القرار.
إذا كنت تجمع البيانات كل شهر دون تغيير أي شيء بناءً عليها، فأنت لا تحلل المبيعات؛ أنت تخزن أرقامًا.
كم مرة يجب تحليل بيانات المبيعات؟
يعتمد ذلك على حجم المتجر وعدد الطلبات.
لكن يمكن استخدام نظام بسيط:
يوميًا
راقب الحالات الاستثنائية:
ارتفاع مفاجئ في الطلبات.
نفاد منتج.
زيادة غير طبيعية في الإلغاءات.
مشكلة في الطلبات.
أسبوعيًا
راجع:
المنتجات الأفضل أداءً.
المنتجات المتراجعة.
عدد الطلبات.
الحملات أو العروض الجارية.
المخزون المرتبط بالمنتجات السريعة.
شهريًا
نفذ التحليل الأعمق:
نمو المبيعات.
متوسط قيمة الطلب.
مساهمة المنتجات.
العملاء الجدد والعائدون.
الإلغاءات والاسترجاعات.
الاتجاهات الشهرية.
القرارات للشهر التالي.
المهم أن تستخدم الفترات نفسها في المقارنة قدر الإمكان حتى لا تقارن أسبوعًا كاملًا بثلاثة أيام مثلًا.
خمسة أسئلة يجب أن تجيب عنها في نهاية كل مراجعة مبيعات
في نهاية التحليل، يجب أن تستطيع الإجابة عن:
ما المنتجات التي تستحق زيادة التركيز عليها؟
ما المنتجات التي تحتاج إلى إصلاح أو تقليل المخزون؟
ما التغير الأكبر الذي حدث مقارنة بالفترة السابقة؟
أين نفقد طلبات أو مبيعات يمكن الحفاظ عليها؟
ما القرار الواحد الذي سنختبره في الفترة القادمة؟
إذا لم ينتج التقرير قرارًا، فربما يحتوي على بيانات أكثر مما يحتوي على تحليل.
أخطاء شائعة عند تحليل مبيعات المتجر الإلكتروني
النظر إلى إجمالي المبيعات فقط
قد يخفي هذا الرقم انخفاض عدد الطلبات أو الاعتماد المفرط على منتج واحد.
مقارنة فترات غير متشابهة
مقارنة شهر موسم قوي بشهر عادي قد تعطي استنتاجًا مضللًا إذا تجاهلت السياق.
اتخاذ قرار بناءً على أيام قليلة
الارتفاع المؤقت لا يعني وجود اتجاه طويل الأمد.
اعتبار المنتج الأكثر مبيعًا الأكثر ربحية
المبيعات والربح شيئان مختلفان.
تجاهل الطلبات الملغاة
الطلبات التي لم تكتمل جزء مهم من الصورة.
تحليل الأرقام دون تنفيذ
التقرير الذي لا يؤدي إلى تغيير أو اختبار لا يقدم قيمة كبيرة.
كيف تساعدك متجرك في العمل بالبيانات؟
كلما زاد عدد المنتجات والطلبات، أصبح الاعتماد على الذاكرة أو الرسائل المتفرقة أكثر صعوبة.
وجود بيانات منظمة عن المنتجات والطلبات والمبيعات يساعد صاحب المشروع على متابعة نشاط متجره وفهم ما يتغير بمرور الوقت.
من خلال متجرك يستطيع صاحب المتجر إدارة منتجاته وطلباته ضمن بيئة واحدة، ثم استخدام بيانات النشاط المتاحة له في متابعة المبيعات واتخاذ قرارات أكثر تنظيمًا.
لكن الأداة وحدها لا تقوم بالتحليل.
القيمة الحقيقية تأتي من طرح السؤال الصحيح على البيانات:
ماذا تغير؟ لماذا؟ وماذا سنفعل بناءً على ذلك؟
أسئلة شائعة حول تحليل بيانات المبيعات
ما أهم بيانات المبيعات التي يجب أن أراقبها؟
ابدأ بإجمالي المبيعات، وعدد الطلبات، ومتوسط قيمة الطلب، وعدد الوحدات المباعة، وأداء المنتجات، والإلغاءات.
ثم أضف مؤشرات أخرى عندما تحتاج إليها.
ما الفرق بين تحليل المبيعات وتحليل الأرباح؟
تحليل المبيعات يركز على الطلبات والإيرادات والمنتجات والعملاء والاتجاهات.
أما تحليل الربحية فيضيف التكاليف وهوامش الربح والإعلانات والشحن وغيرها لمعرفة ما يبقى فعليًا من المبيعات.
كيف أعرف أن منتجًا ما ناجح؟
لا تستخدم مؤشرًا واحدًا.
انظر إلى عدد القطع المباعة، وقيمة الإيرادات، واتجاه النمو، واستمرارية الطلب، ثم قارن ذلك بالربحية والمخزون قبل اتخاذ قرار التوسع.
هل أحتاج برنامج تحليل متخصص؟
ليس بالضرورة في المراحل الأولى.
المهم هو وجود بيانات طلبات منظمة وطريقة ثابتة للمقارنة.
تزداد الحاجة إلى أدوات أكثر تقدمًا عندما يكبر حجم البيانات وتعقيد المتجر.
متى تكون بيانات شهر واحد غير كافية؟
عندما يكون النشاط موسميًا، أو عدد الطلبات قليلًا، أو حدث عرض أو ظرف استثنائي خلال الشهر.
في هذه الحالات، استخدم فترة أطول للحصول على صورة أكثر استقرارًا.
الخلاصة: لا تجمع الأرقام، استخدمها
تحليل بيانات المبيعات ليس تقريرًا تقوم بفتحه مرة كل شهر ثم تغلقه.
إنه طريقة لإدارة المتجر.
ابدأ بأربعة أرقام بسيطة: المبيعات، الطلبات، متوسط الطلب، والوحدات المباعة.
ثم انتقل إلى المنتجات، والفترات الزمنية، والسلة، والعملاء، والإلغاءات والمخزون.
ولا تبحث عن رقم مثالي يصلح لكل متجر.
قارن متجرك بنفسه.
راقب الاتجاهات.
اكتشف التغيرات.
ثم اتخذ قرارًا واحدًا قابلًا للاختبار.
مع مرور الوقت، لن تصبح بيانات المبيعات مجرد وصف لما حدث في متجرك، بل أداة تساعدك على تحديد ما الذي يجب أن تفعله بعد ذلك.